[发明专利]一种基于深度学习的检测站点篡改的方法及装置有效
| 申请号： | 201910741015.6 | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN110442771B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 魏向前;张融 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/958;H04L9/40;H04L67/02 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请是关于一种基于深度学习的检测站点篡改的方法及装置，属于通信领域。所述方法包括：爬取待检测站点中的页面内容，在所述页面内容为图片时，将所述图片输入敏感图像检测模型，所述敏感图像检测模型用于检测所述图片是否包括敏感图像，获取所述敏感图像检测模型输出的检测结果，在所述检测结果为所述图片包括敏感图像时，确定所述待检测站点被篡改。在所述页面内容为文本信息时，将所述文本信息输入到文本检测模型，所述文本检测模型用于检测所述文本信息中是否包括敏感信息，获取所述文本检测模型输出的检测结果，在所述检测结果为所述文本信息包含敏感信息时，确定所述待检测站点被篡改。本申请能够提高提高站点是否被篡改的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 检测 站点 篡改 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的检测站点篡改的方法，其特征在于，所述方法包括：爬取待检测站点中的页面内容的地址信息和所述页面内容；根据所述地址信息的后缀确定所述页面内容的类型；在所述类型为图片时，将所述图片输入敏感图像检测模型，所述敏感图像检测模型用于检测所述图片是否包括敏感图像，获取所述敏感图像检测模型输出的检测结果，在所述检测结果为所述图片包括敏感图像时，确定所述待检测站点被篡改；在所述类型为文本信息时，将所述文本信息输入到文本检测模型，所述文本检测模型用于检测所述文本信息中是否包括敏感信息，获取所述文本检测模型输出的检测结果，在所述检测结果为所述文本信息包含敏感信息时，确定所述待检测站点被篡改。
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