[发明专利]基于条件生成对抗网络合成红细胞图像的方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 201910741020.7 申请日: 2019-08-12
公开(公告)号: CN110648309A 公开(公告)日: 2020-01-03
发明(设计)人: 王义文;王健宗 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/12;G06T7/136
代理公司: 11321 北京市京大律师事务所 代理人: 刘挽澜
地址: 518033 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及神经网络领域,提供基于条件生成对抗网络合成红细胞图像的方法及相关设备,方法包括:获取多张临床的红细胞图像,将每张红细胞图像中不同形状且处于不同位置的红细胞分割为多个子掩码,将每张红细胞图像对应的多个子掩码进行合成处理,以生成一个掩码,得到多个红细胞图像对应的多个掩码;从多个掩码中采集多个红细胞形状数据,得到训练数据集,计算训练数据集中每个红细胞的分割边界,根据各红细胞的分割边界建立红细胞形状数据集;采集红细胞形状数据集中的各红细胞的分布数据;将红细胞形状数据集合成多个红细胞图像。本方案能够在缺乏大量真实的临床数据时,通过对现有的临床数据进行数据模拟和扩充。
搜索关键词: 红细胞 掩码 红细胞形状 图像 分割边界 临床数据 数据集中 采集 训练数据集 分布数据 合成处理 基于条件 计算训练 神经网络 数据集合 数据模拟 网络合成 数据集 对抗 分割 申请
【主权项】:
1.一种基于条件生成对抗网络合成红细胞图像的方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取多张临床的红细胞图像,将每张所述红细胞图像中不同形状且处于不同位置的红细胞分割为多个子掩码,将每张所述红细胞图像对应的多个子掩码进行合成处理,以生成一个掩码,得到多个红细胞图像对应的多个掩码;其中,每张所述红细胞图像包括多个红细胞,在同一张红细胞图像上的红细胞的形状和位置可相同或不同;/n从多个所述掩码中采集多个红细胞形状数据,得到训练数据集,计算所述训练数据集中每个红细胞的分割边界,根据各红细胞的分割边界建立红细胞形状数据集;所述红细胞形状数据集用于在合成红细胞图像时提供红细胞的形状数据;/n采集所述红细胞形状数据集中的各红细胞的分布数据;/n将所述红细胞形状数据集合成多个红细胞图像。/n
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