[发明专利]基于移动终端数据实现小区方位角预测的方法

摘要

本发明涉及一种基于移动终端数据实现小区方位角预测的方法，采集一段时间内智能终端上报带有位置的无线环境数据集S1，其记录包含RSRP、TA、AOA等重要字段。然后根据AOA维度数据的统计分布，计算AOA的中心值AOAmid，再根据AOAmid提取数据集S1中AOA值等于AOAmid的记录形成数据集S2。接着过滤掉信号非直射记录，如通过建立TA与采样点到小区位置的实际距离模型，并根据TA距离模型删除TA异常的记录形成数据集S3。对数据集S3进行聚类，把数据聚类成K类，取平均信号RSRP最强类Ki，其类Ki数据中心点与小区位置的正北方向夹角即为所预测的小区方位角。该方法降低了操作成本，且其方位角预测精度高。

主权项

1.一种基于移动终端数据实现小区方位角预测的方法，包括S10、采集设定时间段内智能终端上报的带有位置的无线环境数据集S1，所述无线环境数据集S1的记录包括信号电平RSRP、时延TA、AOA维度数据；根据AOA维度数据的统计分布，计算AOA维度数据的中心值AOA_mid；S20、提取无线环境数据集S1中的AOA维度数据值等于AOA_mid的记录形成无线环境数据集S2；S30、对无线环境数据集S2的TA值和采样点到小区位置的实际距离dis值指标建立回归模型进行训练，拟合TA值与采样点到小区位置的实际距离dis值之间的关系；S40、根据训练好的回归模型预测TA值，对比查找异常的TA值，删除TA值异常的用户数据，形成数据集S3；S50、使用聚类算法对数据集S3进行聚类，将数据聚类分成K类，每类计算电平RSRP的均值，选择电平RSRP均值最大的一类用户数据作为K_i类数据；S60、计算K_i类数据的中心点，该中心点与小区位置的正北方向夹角即为预测的小区方位角。