[发明专利]一种SAR图像降噪方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910741697.0 申请日: 2019-08-12
公开(公告)号: CN110517196B 公开(公告)日: 2022-04-22
发明(设计)人: 赖睿;刘泽胜;王国琛;徐昆然;李奕诗 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/10;G06T5/20
代理公司: 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 代理人: 张捷
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明属于数字图像处理技术领域,具体涉及一种SAR图像降噪方法及系统,对含噪训练图像与不含噪训练图像分别进行小波变换处理得到含噪训练小波域信息、不含噪训练小波域信息;根据初始下采样参数对含噪训练图像进行下采样操作得到空间域信息;根据初始特征补增参数和空间域信息对含噪训练小波域信息进行补增操作得到训练降噪特征向量;将训练降噪特征向量与不含噪训练小波域信息作比较得到网络权重;根据网络权重优化初始下采样参数与初始特征补增参数,得到降噪模型;根据降噪模型对含噪测试图像进行降噪处理得到降噪特征向量;对降噪特征向量进行重建操作得到降噪测试图像。本申请结构相似度高、散斑噪声残留少、图像特征完整。
搜索关键词: 一种 sar 图像 方法 系统
【主权项】:
1.一种SAR图像降噪方法,其特征在于,包括:/n对含噪训练图像与不含噪训练图像分别进行小波变换处理得到含噪训练小波域信息、不含噪训练小波域信息;/n根据初始下采样参数对所述含噪训练图像进行下采样操作得到空间域信息;/n根据初始特征补增参数和所述空间域信息对所述含噪训练小波域信息进行补增操作得到训练降噪特征向量;/n将所述训练降噪特征向量与所述不含噪训练小波域信息作比较得到网络权重;/n根据所述网络权重优化所述初始下采样参数与所述初始特征补增参数,得到降噪模型;/n根据所述降噪模型对含噪测试图像进行降噪处理得到降噪特征向量;/n对所述降噪特征向量进行重建操作得到降噪测试图像。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学,未经西安电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910741697.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top