[发明专利]一种SAR图像降噪方法及系统有效
申请号: | 201910741697.0 | 申请日: | 2019-08-12 |
公开(公告)号: | CN110517196B | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 赖睿;刘泽胜;王国琛;徐昆然;李奕诗 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/10;G06T5/20 |
代理公司: | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 张捷 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明属于数字图像处理技术领域,具体涉及一种SAR图像降噪方法及系统,对含噪训练图像与不含噪训练图像分别进行小波变换处理得到含噪训练小波域信息、不含噪训练小波域信息;根据初始下采样参数对含噪训练图像进行下采样操作得到空间域信息;根据初始特征补增参数和空间域信息对含噪训练小波域信息进行补增操作得到训练降噪特征向量;将训练降噪特征向量与不含噪训练小波域信息作比较得到网络权重;根据网络权重优化初始下采样参数与初始特征补增参数,得到降噪模型;根据降噪模型对含噪测试图像进行降噪处理得到降噪特征向量;对降噪特征向量进行重建操作得到降噪测试图像。本申请结构相似度高、散斑噪声残留少、图像特征完整。 | ||
搜索关键词: | 一种 sar 图像 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种SAR图像降噪方法,其特征在于,包括:/n对含噪训练图像与不含噪训练图像分别进行小波变换处理得到含噪训练小波域信息、不含噪训练小波域信息;/n根据初始下采样参数对所述含噪训练图像进行下采样操作得到空间域信息;/n根据初始特征补增参数和所述空间域信息对所述含噪训练小波域信息进行补增操作得到训练降噪特征向量;/n将所述训练降噪特征向量与所述不含噪训练小波域信息作比较得到网络权重;/n根据所述网络权重优化所述初始下采样参数与所述初始特征补增参数,得到降噪模型;/n根据所述降噪模型对含噪测试图像进行降噪处理得到降噪特征向量;/n对所述降噪特征向量进行重建操作得到降噪测试图像。/n
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