[发明专利]光伏功率预测方法有效
| 申请号： | 201910741774.2 | 申请日： | 2019-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN110414748B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 冯梦丹;陈娟;邹绍琨;张彦虎 | 申请（专利权）人： | 阳光新能源开发股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/00 | 分类号： | G06F17/00;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 钱娜 |
| 地址： | 230088 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种光伏功率预测方法，包括：确定光伏电站的历史气象数据和历史输出功率；对历史气象数据和历史输出功率进行预处理；基于预处理后的历史气象数据和历史输出功率，构建神经网络模型；对神经网络模型进行训练；判断神经网络模型中的网络参数是否陷入局部最优；若神经网络模型中的网络参数陷入局部最优，则对网络参数进行启发式搜索及自适应调整；确定下一预测周期的气象数据预测信息，并通过训练得到的模型，得到下一预测周期的输出功率预测信息。当神经网络模型中的网络参数陷入局部最优之后，对网络参数进行启发式搜索及自适应调整，使得神经网络模型具有跳出局部最优的能力，得以继续减小训练误差。 | ||
| 搜索关键词： | 功率 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种光伏功率预测方法，其特征在于，包括：确定光伏电站的历史气象数据和历史输出功率；对所述历史气象数据和所述历史输出功率进行预处理；基于预处理后的历史气象数据和历史输出功率，构建神经网络模型；对所述神经网络模型进行训练；判断所述神经网络模型中的网络参数是否陷入局部最优；若所述神经网络模型中的网络参数陷入局部最优，则对所述网络参数进行启发式搜索及自适应调整；确定下一预测周期的气象数据预测信息，并通过训练得到的模型，得到下一预测周期的输出功率预测信息。
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