[发明专利]一种基于化学特性分析的粘结结构老化预测方法有效

专利信息
申请号: 201910742094.2 申请日: 2019-08-13
公开(公告)号: CN110441230B 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 那景新;王广彬;慕文龙;谭伟;申浩;高原;栾建泽;冯耀 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: G01N19/04 分类号: G01N19/04
代理公司: 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 代理人: 许小东
地址: 130000 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明公开了一种基于化学特性分析的粘结结构老化预测方法,其特征在于,包括:步骤一、制作试验件,其包括:步骤二、将所述试验件放入湿热环境箱内,并按照不同的温度或湿度变化周期进行湿热循环;步骤三、每间隔z个周期,将所述试验件取出进行数据测试;步骤四、采用数字拟合的方式对所述化学特性相关的离散数据和力学性能离散数据的近似相关性进行计算,并结合老化系数随时间的变化规律和基团随时间的变化规律,获得两组相关度指标,从而得到力学性能预测结果。
搜索关键词: 一种 基于 化学 特性 分析 粘结 结构 老化 预测 方法
【主权项】:
1.一种基于化学特性分析的粘结结构老化预测方法,其特征在于,包括:步骤一、制作粘结试件和胶黏剂试件:步骤二、将所述粘结试件和所述胶黏剂试件放入湿热环境箱内,并按照不同的温度或湿度变化周期进行湿热循环;步骤三、每间隔多个周期,将所述粘结试件取出进行拉伸测试,得到离散的力学性能测试数据,即不同湿热循环周期之后的平均失效载荷;采用衰减全反射的方式获得所述胶黏剂试件的波谱图,并对所述波谱图进行定量分析,获得与所述胶黏剂化学特性相关的离散数据;步骤四、对所述化学特性相关的离散数据和力学性能离散数据的近似相关性进行计算,并结合老化系数随时间的变化规律和基团随时间的变化规律,获得两组相关度指标,从而得到粘结结构老化性能预测结果。
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