[发明专利]一种基于自适应核稀疏表示及多特征的高光谱图像分类方法有效
| 申请号： | 201910742222.3 | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110688890B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 李丹;孔繁锵 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/58;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/77;G06V10/764 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王恒静 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于自适应核稀疏表示及多特征的高光谱图像分类方法，该方法包括：(1)采集原始高光谱图像，对所述原始高光谱图像X |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 稀疏 表示 特征 光谱 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应核稀疏表示及多特征的高光谱图像分类方法，其特征在于，该方法包括：/n(1)采集原始高光谱图像，对所述原始高光谱图像X
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