[发明专利]一种考虑旅客意愿的航班恢复方法有效
申请号: | 201910743021.5 | 申请日: | 2019-08-13 |
公开(公告)号: | CN110533228B | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
发明(设计)人: | 胡玉真;杨天顺 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/30;G06N3/126 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种考虑旅客意愿的航班恢复方法,将航空公司的航班运营采用航班环的方式进行叙述,并用遗传算法进行求解,通过特定的编码方式来优化算法流程,优化了算法的处理步骤与数据结构,使得求解过程中解始终在可行域之内运行,减少了传统技术方案对应算法里难以处理的惩罚问题与解的搜索方向范围选定问题,提升了算法的效率,能够更快速的得到足够优秀的航班恢复方案。同时在航班恢复过程中,充分考虑航空公司以及旅客两方面的利益,从而使得乘客对恢复方案的满意比率大幅提高,增强航空公司的竞争力。 | ||
搜索关键词: | 一种 考虑 旅客 意愿 航班 恢复 方法 | ||
【主权项】:
1.一种考虑旅客意愿的航班恢复方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1:采集航空公司航班运营数据形成数据库;/nS2:当确认飞机的可用时刻发生变化后,更新数据库中飞机的可用时刻,初始化遗传算法,包括初始化参数和初始化种群,初始化参数包括初始化迭代次数,初始化种群规模和初始化交叉率与变异率,其中迭代次数是S3至S6循环运行次数,种群规模是种群中航班飞行恢复方案的数量;/n初始化种群为:生成初始航班飞行恢复方案,由初始航班飞行恢复方案形成初始种群,初始种群中的所有恢复方案均相同,并将初始种群传递至S3;其中航班飞行恢复方案采用编码制表示,具体规则为:假设航空公司有n个中心机场,则编码段为n段,每日投入运营的飞机数量为a,一个航班飞行恢复方案表述为F={N1,N2,…,Nn},编码段Ni代表第i个中心机场航班环情况,i∈{1,2,…,n},fi表示第i个中心机场运行的航班环的数量,两班由同一架飞机运营的来往于某一中心机场和某一支线机场之间的航班为一个航班环,则有 l∈{0,1,2,…,a},其中下标代表着按照起飞时刻早晚顺序排序的航班环顺序;若l=k代表航班环l由飞机k执飞,k∈{0,1,2,…,a},若l=0则代表航班环l被取消。/nS3:对得到的种群进行交叉和变异处理,得到两倍于初始种群容量的种群;/nS4:计算S3中得到的种群中每个航班飞行恢复方案对应的目标,目标包括航空公司恢复成本与旅客效用损失;/nS5:按照稀疏度优先的快速非支配排序对S3中的种群进行排序,并按照轮盘赌选择法筛选出其中的航班飞行恢复方案,组成一个与初始种群容量相等的新种群;/nS6:判断是否达到迭代次数,如果达到,则结束循环,对终止时的S5中得到的新种群中的航班飞行恢复方案进行快速非支配排序,得到若干有序的航班飞行恢复方案;否则返回S3,并将S5中生成的新种群传递至S3。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工程大学,未经哈尔滨工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910743021.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理