[发明专利]一种基于动态遗传算法的平衡运输问题解决方法有效
| 申请号： | 201910743305.4 | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110610239B | 公开（公告）日： | 2022-04-05 |
| 发明（设计）人： | 张贵军;李远锋;孙沪增;胡俊;周晓根;秦子豪 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于动态遗传算法的平衡运输问题解决方法，首先，设置参数；2)通过ArcMap获得的地图设置m个产地及n个销售地，通过智能混合算法计算费用成本矩阵；初始化种群；判断是否大于迭代次数；如果迭代次数不大于设定值，则进入循环，否则结束程序；判断是否大于交叉变异的迭代次数，如果大于迭代次数，则继续执行；如果小于迭代次数，退出循环；交叉、变异和选择，将结果以蒙特卡洛的方式接受。本发明结合了ArcMap，基于矩阵分解，提出了一种提升收敛性和实时性较好的基于动态遗传算法的运输问题解决方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 动态 遗传 算法 平衡 运输 问题 解决方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于动态遗传算法的平衡运输问题解决方法，其特征在于：所述基于动态遗传算法的运输问题解决方法包括以下步骤：/n1)设置参数：种群规模NP、迭代次数G、产地数量m、销售地数量n和适应度函数调整系数ω；/n2)通过ArcMap获得的地图设置m个产地及n个销售地，通过智能混合算法计算费用成本矩阵C；/n3)种群初始化，迭代如下过程生成初始种群X＝{X
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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