[发明专利]一种风火储电力系统联合优化调度方法在审
| 申请号： | 201910743392.3 | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110503255A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 张晓花;朱陈松;许云帆;程兆勇;熊泽;何伟;戚瑞玥;贾西贝 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;H02J3/38;H02J3/28 |
| 代理公司： | 32258 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王美华<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 213164 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种风火储电力系统联合优化调度方法，在常规火电机组的基础上，建立风电场出力模型，对风电场未来24h的风电出力大小进行预测，加入理想的风储系统，以总发电成本最小和碳排放量最少目标，并加入了弃风成本和储能的老化成本，最终建立风火储系统联合优化调度模型，具体包括以下步骤：a、建立考虑储能老化成本的风火储联合优化调度模型；b、多目标问题处理；c、风火储系统出力协调。本发明通过建立风火储系统联合优化调度模型，并采用多目标处理手段将其转化为单目标，利用遗传算法进行求解，最终得到整个系统最优解，在提高风电利用率基础上，实现减少碳排放量，降低系统总运行成本的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 优化调度模型 联合优化 碳排放量 系统联合 出力 风电场 储能 风电 老化 多目标问题 电力系统 调度模型 发电成本 火电机组 降低系统 遗传算法 运行成本 单目标 多目标 最优解 求解 调度 预测 转化 协调 | ||
【主权项】：
1.一种风火储电力系统联合优化调度方法，其特征是：在常规火电机组的基础上，加入理想的风储系统，以系统发电成本最小和碳排放量最少为目标，并在此基础上考虑弃风成本和储能老化成本，从而建立风火储系统联合优化调度模型，具体包括以下步骤：/na、建立风火储联合优化调度模型：以发电成本最小和碳排放量最少为目标，在此基础上同时考虑风火储系统的弃风成本和储能的老化成本，构建风火储电力系统联合优化调度模型；/nb、多目标问题处理：采用权重法解决发电成本最小和碳排放量最少的多目标问题，通过调整各目标对应的权重大小将多目标问题转换为单目标问题；/nc、风火储系统出力协调：风火储联合优化调度系统是一个非线性、非凸的多约束优化问题，所述优化调度问题包含机组的启停调度和静态经济调度子问题，从而确定机组下一个调度日的启停和出力情况，并运用启发式遗传算法，得到问题的优化解。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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