[发明专利]基于人工智能的智能用电激励需求响应方法和系统

摘要

本发明提供一种基于人工智能的智能用电激励需求响应方法和系统，涉及用电技术领域。本发明通过基于深度神经网络的预测模型预测预设的未来时间段内的电力批发价格、光伏输出功率和电力用户负荷，再将预测得到的数据输入到需求响应模型的目标函数中，得到预设的未来时间段内各电力用户的最优的激励率。本发明通过基于深度神经网络的预测模型预测电力批发价格、光伏输出功率、电力用户负荷，能够提升预测模型的精度，同时克服了环境的不确定性，提高了基于电力批发价格和电力用户负荷获取的最优激励率的准确度。从而有助于提高能源服务商的利润，减少电力用户用电成本，促进电力供需平衡，提高电力系统可靠性。

主权项

1.一种基于人工智能的智能用电激励需求响应方法，其特征在于，所述方法由计算机执行，包括：/n获取数据集，对所述数据集进行预处理，所述数据集包括电力批发价格预测数据集、光伏输出功率预测数据集和电力用户负荷预测数据集；/n基于所述电力批发价格预测数据集和预先构建的深度神经网络预测模型获取电力批发价格预测模型，基于所述光伏输出功率预测数据集和预先构建的深度神经网络预测模型获取光伏输出功率预测模型，基于所述电力用户负荷预测数据集和预先构建的深度神经网络预测模型获取电力用户负荷预测模型；/n基于电力批发价格预测模型获取预设的未来时间段内的电力批发价格，基于光伏输出功率预测模型获取预设的未来时间段内的光伏输出功率，基于电力用户负荷预测模型获取预设的未来时间段内的电力用户负荷；/n将所述预设的未来时间段内的电力批发价格、所述预设的未来时间段内的光伏输出功率和所述预设的未来时间段内的电力用户负荷输入到预先获取的需求响应模型的目标函数中，得到预设的未来时间段内各电力用户的最优的激励率。/n