[发明专利]颈动脉斑块的性质判别方法、存储介质及超声装置在审
| 申请号： | 201910744483.9 | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110428417A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 殷晨 | 申请（专利权）人： | 无锡祥生医疗科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙) 32104 | 代理人： | 曹祖良;陈丽丽 |
| 地址： | 214028 江苏省无锡市新吴区新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及超声图像处理技术领域，具体公开了一种颈动脉斑块的性质判别方法，包括：获取同一就诊者包括颈动脉斑块的至少两组超声信息，每组超声信息包括就诊者基于多种超声检查方式中的任意一种得到的超声视频或超声图像，且至少两组超声信息的超声检查方式不同；通过第一神经网络识别至少两组超声信息，得到至少两组血管信息，每组血管信息包括血管视频或血管图像；通过特征提取模型提取至少两组血管信息中的图像特征；根据第二神经网络和至少两组血管信息中的图像特征，识别得到血管中斑块的性质类别。本发明还公开了一种存储介质及超声装置。本发明提供的颈动脉斑块的性质判别方法能够实现对颈动脉斑块的性质综合评估，提高判别结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 两组 颈动脉斑块 超声信息 血管信息 性质判别 超声检查 超声装置 存储介质 图像特征 血管 超声图像处理 神经网络识别 特征提取模型 超声视频 超声图像 判别结果 神经网络 血管图像 综合评估 准确度 斑块 视频 | ||
【主权项】：
1.一种颈动脉斑块的性质判别方法，其特征在于，所述颈动脉斑块的性质判别方法包括：获取同一就诊者包括颈动脉斑块的至少两组超声信息，每组超声信息包括就诊者基于多种超声检查方式中的任意一种得到的超声视频或超声图像，且至少两组超声信息的超声检查方式不同；通过第一神经网络识别所述至少两组超声信息，得到至少两组血管信息，每组所述血管信息包括血管视频或血管图像，所述血管视频包括超声视频中有斑块的血管所在区域的图像流，所述血管图像包括超声图像中有斑块的血管所在的图片；通过特征提取模型提取所述至少两组血管信息中的图像特征；根据第二神经网络和所述至少两组血管信息中的图像特征，识别得到血管中斑块的性质类别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于无锡祥生医疗科技股份有限公司，未经无锡祥生医疗科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910744483.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种液位视觉检测方法及装置
- 下一篇：一种苹果手机端计算图片清晰度的方法
