[发明专利]图像数据半自动标注方法有效
| 申请号： | 201910744623.2 | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110533086B | 公开（公告）日： | 2021-01-26 |
| 发明（设计）人： | 胡清华;杨家安;谢宗霞 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 张雪 |
| 地址： | 300350*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种图像数据半自动标注方法，包括：对未标注的图像进行部分图像级标注；将标注数据放到协同弱监督识别模型中进行训练；对协同弱监督识别模型进行改造，得到强监督改造模型；用强监督改造模型对未标注的图像进行检测，得到检测结果；使用人工标注图像数据训练强监督改造模型。本发明的方法前期使用一定量的弱标签数据，然后后期使用主动学习的方式逐渐改善模型，从而在少的标注量的同时，保证了精度。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 数据 半自动 标注 方法 | ||
【主权项】：
1.一种图像数据半自动标注方法，包括：/n对未标注的图像进行部分图像级标注；/n将标注数据放到协同弱监督识别模型中进行训练；/n对所述协同弱监督识别模型进行改造，得到强监督改造模型；/n用所述强监督改造模型对所述未标注的图像进行检测，得到检测结果；/n使用人工标注图像数据训练所述强监督改造模型。/n
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