[发明专利]一种可动态增加的级联识别网络算法在审
| 申请号： | 201910744915.6 | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110555466A | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;吴佳洪 | 申请（专利权）人： | 创新奇智(南京)科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 44502 广州鼎贤知识产权代理有限公司 | 代理人： | 丁雨燕 |
| 地址： | 210046 江苏省南京市经济*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种可动态增加的级联识别网络算法，步骤为：把需要分类的初始图像进行若干次逐级聚类，每一次聚类都生成若干个作为各级分类器的簇；然后从初始图像中选图，依次进入各级分类器，输出最终分类结果，在需要增加新类时，将此新类的图片和聚类器融合，接着逐层遍历所有的簇，视该新类与各簇的距离远近，形成一个新簇或添加到某个簇的分类器中，从而完成新类的增加。本发明分类效果跟单模型效果一样，Top5达到97.8％，达到可以使用的级别，同时还可以动态增长网络，具有较高的推广应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 新类 分类器 初始图像 聚类 动态增长 动态增加 分类结果 分类效果 网络算法 一次聚类 单模型 遍历 级联 输出 融合 分类 网络 图片 | ||
【主权项】：
1.一种可动态增加的级联识别网络算法，其特征在于：把需要分类的初始图像(1)进行若干次逐级聚类，每一次聚类都生成若干个作为各级分类器的簇；然后从初始图像(1)中选图，依次进入各级分类器，输出最终分类结果(4)；在需要增加新类时，将此新类的图片和聚类器融合，逐层遍历所有的簇，视该新类与各簇的距离远近，形成一个新簇或添加到某个簇的分类器中，完成新类的增加。/n
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