[发明专利]一种声纹识别的方法、模型训练的方法以及服务器有效
| 申请号： | 201910745056.2 | 申请日： | 2018-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN110289003B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 李娜;陀得意 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/18 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 聂秀娜 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种声纹识别的方法，该方法应用于人工智能领域，具体可应用于语音识别领域，该方法包括：获取待识别的目标语音信息；通过语音识别模型获取目标语音信息的目标特征信息；根据目标特征信息以及注册特征信息确定声纹识别结果，注册特征信息为待识别对象的语音信息在通过语音识别模型之后得到的。本申请中还提供了一种模型训练的方法以及服务器。本申请中利用归一化指数函数和中心化函数对语音识别模型进行联合优化，能够减少来自同一说话人深度特征之间的类内变化。采用两种函数同时监督和学习语音识别模型，可使深度特征具有更好的区分性，从而提升识别性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 声纹 识别 方法 模型 训练 以及 服务器 | ||
【主权项】：
1.一种声纹识别的方法，其特征在于，包括：获取待识别的目标语音信息；通过声纹识别模型获取所述目标语音信息的目标特征信息，其中，所述声纹识别模型为根据第一损失函数以及第二损失函数训练得到的，所述第一损失函数属于归一化指数函数，所述第二损失函数属于中心化函数；根据所述目标特征信息以及注册特征信息确定声纹识别结果，其中，所述注册特征信息为待识别对象的语音信息在通过所述声纹识别模型之后得到的，所述声纹识别结果为基于测试得分生成的，所述测试得分为根据所述目标特征信息以及所述注册特征信息确定的。
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