[发明专利]一种基于人工智能的合成说话表情的方法和相关装置有效
| 申请号： | 201910745062.8 | 申请日： | 2018-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN110288077B | 公开（公告）日： | 2022-12-16 |
| 发明（设计）人： | 李广之;陀得意;康世胤 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种基于人工智能的合成说话表情的方法和相关装置，至少涉及人工智能中的多种技术，针对终端发送的文本内容，确定文本内容对应的文本特征和所述文本特征所标识发音元素的时长，通过表情模型，获得所述文本特征、所标识发音元素的时长对应的目标表情特征；并向所述终端返回所述目标表情特征。该表情模型可以对该文本特征中具有不同时长的同一发音元素确定出不同的子表情特征，增加了说话表情的变化样式，根据表情模型所确定目标表情特征生成的说话表情与说话人的表情搭配，由于对于同一个发音元素说话表情具有不同的变化样式，从而改善了说话表情变化的过度不自然的情况，提高了用户的沉浸感。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 合成 说话 表情 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的合成说话表情的方法，其特征在于，所述方法包括：获取终端发送的文本内容；确定所述文本内容对应的文本特征和所述文本特征所标识发音元素的时长；所述文本特征包括多个子文本特征；通过表情模型，获得所述文本特征、所标识发音元素的时长对应的目标表情特征；所述目标表情特征包括多个子表情特征，所述文本特征所标识的任一个发音元素为目标发音元素，在所述目标表情特征中，所述目标发音元素对应的子表情特征是根据所述目标发音元素在所述文本特征中对应的子文本特征和所述目标发音元素的时长确定得到的；向所述终端返回所述目标表情特征。
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