[发明专利]媒体文件的质量预测模型训练方法、质量预测方法及装置有效
| 申请号： | 201910745502.X | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110515904B | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 刘永起 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/16 | 分类号： | G06F16/16 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 陈蕾 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供一种媒体文件的质量预测模型训练方法、媒体文件的质量预测方法、装置、存储介质及电子设备，用以提高媒体文件的质量预测的准确性，该媒体文件的质量预测模型训练方法包括：获取输入特征样本集；所述输入特征样本集中的各个输入特征样本包括：媒体文件属性特征和用户属性特征；将用户对媒体文件的各种行为特征按照时序关系划分为至少两种层次的行为特征组，并获取每一所述输入特征样本对应的每一层次的行为特征组中的各行为特征对应的标签值；针对每一所述输入特征样本，以该输入特征样本对应的目标层次的前一层行为特征组中的各行为特征对应的标签值和该输入特征样本作为输入、且以所述目标层次的行为特征组中的各行为特征对应的标签值作为输出，对待训练模型进行训练，得到媒体文件的质量预测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 媒体文件 质量 预测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种媒体文件的质量预测模型训练方法，其特征在于，包括：/n获取输入特征样本集；所述输入特征样本集中的各个输入特征样本包括：媒体文件属性特征和用户属性特征；/n将用户对媒体文件的各种行为特征按照时序关系划分为至少两种层次的行为特征组，并获取每一所述输入特征样本对应的每一层次的行为特征组中的各行为特征对应的标签值；/n针对每一所述输入特征样本，以该输入特征样本对应的目标层次的前一层行为特征组中的各行为特征对应的标签值和该输入特征样本作为输入、且以所述目标层次的行为特征组中的各行为特征对应的标签值作为输出，对待训练模型进行训练，得到所述媒体文件的质量预测模型。/n
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