[发明专利]解码网络生成方法、语音识别方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 201910745811.7 | 申请日： | 2019-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN110428819B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 黄羿衡;贺利强;苏丹 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/18 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请基于人工智能技术针对语音识别应用场景提供了解码网络生成方法和一种智能语音交互系统，在该方法提出了基于差分结构的解码网络架构，由基础解码网络和槽位对应的差分语言模型构成解码网络，其中，基础解码网络是通过类语言模型和类语言模型中槽位对应的基础压缩语言模型构建生成的。当存在新增词条需要对解码网络进行更新时，仅需通过对目标槽位对应的差分语言模型进行更新。该能够支持超大槽位的解码网络的构建，由于基础解码网络只需要建立一次，一旦有新的实例需要添加至解码网络时，只需要更新槽位对应的差分语言模型，不需要重新构建大的解码网络，如此能够加快解码网络的迭代更新速度，以支持实时性要求较高的业务场景。 | ||
| 搜索关键词： | 解码 网络 生成 方法 语音 识别 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
1.一种解码网络生成方法，其特征在于，包括：根据第三训练样本集训练生成类语言模型，所述第三训练样本集包括带槽位名称的文本样本；根据所述类语言模型中槽位对应的第二训练样本集，训练生成所述槽位对应的第二语言模型并对所述槽位对应的第二语言模型进行裁剪得到所述槽位对应的基础压缩语言模型；根据所述类语言模型和所述槽位对应的基础压缩语言模型生成基础解码网络；对所述槽位对应的第二语言模型和所述基础压缩语言模型进行差值，得到所述槽位对应的第二差分语言模型；根据所述类语言模型中所述槽位对应的第二差分语言模型和所述基础解码网络构建目标解码网络。
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