[发明专利]热门资源的预测方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910745843.7 | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110458360B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 谢思发;程序;张涵宇;江小琴;刘文强 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06N20/00;G06F18/2431 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 祝亚男 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种热门资源的预测方法、装置、设备及存储介质，属于网络技术领域。该方法包括：获取多个资源的第一特征，第一特征包括资源的标签数量、价格、发行时长、评测数量、访问数量中的一项或多项；调用机器学习模型，机器学习模型用于根据资源的第一特征对资源的第二特征进行预测，第二特征能够表示资源的热门程度；将多个资源的第一特征输入机器学习模型，输出每个资源的第二特征；根据每个资源的第二特征，对多个资源进行排序；将多个资源中排在前第一数目的资源输出为热门资源。本发明提供了一种自动化的预测出热门资源的方法，节省了预测热门资源的时间，提高了预测热门资源的效率。此外，能够提高预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 热门 资源 预测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种热门资源的预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取多个资源的第一特征，所述第一特征包括资源的标签数量、价格、发行时长、评测数量、访问数量中的一项或多项；/n调用机器学习模型，所述机器学习模型用于根据资源的第一特征对资源的第二特征进行预测，所述第二特征能够表示资源的热门程度；/n将所述多个资源的第一特征输入所述机器学习模型，输出每个资源的第二特征；/n根据每个资源的第二特征，对所述多个资源进行排序；/n将所述多个资源中排在前第一数目的资源输出为热门资源。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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