[发明专利]负面文本的推送方法、装置、系统及计算机设备在审
| 申请号： | 201910746137.4 | 申请日： | 2019-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN110457585A | 公开（公告）日： | 2019-11-15 |
| 发明（设计）人： | 张国校;徐灿 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/335;G06F16/338;G06F16/35 |
| 代理公司： | 44224 广州华进联合专利商标代理有限公司 | 代理人： | 冯右明<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 518000广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及负面文本的推送方法、装置、系统及计算机设备，属于文本分类技术领域。该方法包括：获取待识别文本；待识别文本中包含有标识对象；将待识别文本输入到已训练的文本识别模型中；已训练的文本识别模型中包含有编码器层；已训练的文本识别模型根据包含有标识对象的训练文本训练得到，且在训练过程中，标识对象被替换为掩盖对象；根据已训练的文本识别模型的输出结果，确定待识别文本的文本类型；若根据文本类型确定待识别文本为负面文本，输出负面文本推送信息。上述技术方案，解决了负面文本的推送准确性不够高的问题。能通过包含有编码器层的文本识别模型准确识别待识别文本的文本类型，并输出负面文本的推送信息。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 文本识别 标识对象 文本类型 推送信息 编码器 推送 计算机设备 输出结果 文本分类 训练过程 训练文本 输出 替换 掩盖 | ||
【主权项】：
1.一种负面文本的推送方法，其特征在于，包括：/n获取待识别文本；所述待识别文本中包含有标识对象；/n将所述待识别文本输入到已训练的文本识别模型中；所述已训练的文本识别模型中包含有编码器层；所述已训练的文本识别模型根据包含有所述标识对象的训练文本训练得到，且在训练过程中，所述标识对象被替换为掩盖对象；/n获取所述已训练的文本识别模型的输出结果；所述输出结果根据所述编码器层输出的编码向量得到；/n根据所述输出结果，确定所述待识别文本的文本类型；/n若根据所述文本类型确定所述待识别文本为负面文本，输出负面文本推送信息。/n
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