[发明专利]一种面向市场主体监管和服务的数据分析系统

摘要

本发明公开一种面向市场主体监管和服务的数据分析系统，涉及企业监管服务大数据技术领域，包括市场主体数据的大数据融合平台、市场主体监管服务模型系统和企业监管服务系统；在融合平台采集来自政府、企业、互联网的市场主体数据通过ETL工具经过抽取、清洗、合并和装载步骤采用基于机器学习算法实现对数据的预处理，采用Hadoop+HDFS+HBase+MySQL架构模式对数据的存储，基于HASH算法对数据进行更新，通过ECharts技术实现采集市场主体数据的可视化，建立市场主体信息标签来刻画一个市场主体实体，构建市场主体运行状态指标体系，设计市场主体精准监管模型，设计市场主体政策推送模型来创建市场主体监管和服务模型，实现双告知、双随机、市场主体政策等精准服务。

主权项

1.一种面向市场主体监管和服务的数据分析系统，其特征在于，包括市场主体数据的大数据融合平台、市场主体监管服务模型系统和企业监管服务系统；其中，/n所述市场主体数据的大数据融合平台，包括：多源异构大数据采集单元、海量市场主体数据的存储和管理单元、数据更新方案单元、数据可视化方案单元；其中，所述多源异构大数据采集单元：用于通过多渠道抽取半结构化与非结构化数据，转化为结构化的记录并保存在本地数据库中；所述海量市场主体数据的存储和管理单元：用于构建Hadoop+HDFS+HBase+MySQL架构模式，通过所述架构模式对非结构化数据进行存储；所述数据更新方案单元：用于采用HASH算法形成数据指纹，利用数据指纹对数据进行更新；所述数据可视化方案单元：用于基于ECharts提供可视化图型，并支持多种数据格式；/n所述市场主体监管服务模型系统，包括：市场主体画像大数据模型单元、市场主体运行状态模型单元和市场主体政策智能推送模型单元，其中，所述市场主体画像大数据模型单元：用于根据结构化数据构建市场主体画像数据模型；所述市场主体运行状态模型单元：用于根据市场主体数据构建市场主体运行状态模型，并对市场主体运行状态进行预测评估；所述市场主体政策智能推送模型单元：用于自动化汇聚归集政策信息，提取关键信息，获取政策与企业属性之间的相似性，进而匹配推送；/n所述企业监管服务系统，包括：市场主体综合信息查询单元、智能“双告知”推送单元、算法科学“双随机”检查单元；其中，所述市场主体综合信息查询单元：用于在动态汇聚各类市场主体数据的基础上基于市场主体画像大数据模型，通过不同维度查询并展现市场主体档案的全息视图；所述智能“双告知”推送单元：用于根据市场主体登记的经营范围进行关键字切割和分析，智能匹配行业细分的分类，并根据所述分类查询市场主体所属监管部门和需要办理的许可，将市场主体信息和许可信息推送至监管部门和企业；所述算法科学“双随机”检查单元：用于通过随机算法匹配被检查对象与检查人员，所述随机算法按期待的抽查效果计算样本数量，以保证样本抽查结果呈正态分布。/n