[发明专利]一种基于大数据的水污染分析、预测方法

摘要

本发明涉及信息技术领域，尤其是一种基于大数据的水污染分析、预测方法，包括如下步骤：工厂信息管理步骤、实时监测管理步骤、水质分析管理步骤、大数据分析步骤、用户管理步骤，对企业排污情况进行实时监测，同时监测的大数据以及大数据处理的流程，能够帮助污水监管系统的数据分析功能适应污水数据多样化、量级大和实时性的需求，实现了工厂信息管理、实时监测管理、水质分析管理、大数据分析和用户管理几个子系统，不仅能够对企业排污情况进行全面智能管理，还可以进行大数据分析和预测，积极推动企业大数据环境的建设和发展。

主权项

1.一种基于大数据的水污染分析、预测方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1、工厂信息管理步骤，设计工厂基本信息管理模块，污水排放监测点运行状态由监测点状态管理模块管理，用户查看监测点状态可直接点击相关监测点，设备基本信息管理模块负责管理各个工厂的排污设备的巡检和维护；/nS2、实时监测管理步骤，设计实时监测管理模块，实时监测管理模块包括污水信息实时展示模块、实时超标监测分析模块、实时超标预警管理模块，其中污水信息实时展示模块将各个监测点的可测量的污水成分信息直接展示在显示装置上，实时超标监测分析首先通过对数据的分析和处理后展示超标监测结果，如果超标则会进行预警；/nS3、水质分析管理步骤，设计水质分析管理模块，水质分析管理模块包括基础数据管理模块、化验数据管理模块和数据报表管理模块，设计完毕后用户可通过登录该子系统管理模块查看和更新水质分析结果；/nS4、大数据分析步骤，设计大数据分析模块，污水数据通过终端的传感器测量获取后传输到系统中，在系统中需要对数据分析和处理，去除冗余和错误的数据，然后通过相关的职是测量方法，将已知指标组合获得复杂指标值，最后经过图表可视化展示，使用表格、直线、曲线等直观的将监测的数据显示出来，选择不同的监测点，显示相应的监测值；/nS5、用户管理步骤，设计用户管理模块，通过管理用户的角色设定用户权限，同时负责管理系统的运行日志、为系统的后期维护剔红数据支持。/n