[发明专利]一种基于遗传算法的充电站布局优化方法有效
| 申请号： | 201910747641.6 | 申请日： | 2019-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN110543976B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 石慧珠;孙宁;陶宇;李栋瑾;王彬 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 丁涛 |
| 地址： | 213022 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的充电站布局优化方法，包括地图匹配，将充电需求对应在路网图中；预测城市充电需求，确定充电热区；调整充电热区，确定充电站候选区域；确定充电站候选区域内的充电桩数量；利用遗传算法实现最优布局。本发明以遗传算法作为主体框架，结合历史数据对算法模型不断训练，使充电站分布与充电需求的分布一致，有利于形成满足城市充电需求的布局，从而推动电动汽车产业快速、健康、高效发展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 充电站 布局 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于遗传算法的充电站布局优化方法，其特征在于，包括：/n(1)地图匹配，将充电需求对应在路网图中；/n(2)预测城市充电需求，确定充电热区；/n(3)调整充电热区，确定充电站候选区域；/n(4)确定充电站候选区域内的充电桩数量；/n(5)利用遗传算法实现最优布局。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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