[发明专利]基于径向基神经网络预测的直流微电网均流方法有效
| 申请号： | 201910747866.1 | 申请日： | 2019-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN110601246B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 赵晋斌;高明明;蒋伟明;屈克庆;毛玲 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | H02J3/36 | 分类号： | H02J3/36;H02J3/38;H02J1/12;H02J1/14 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 徐颖 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于径向基神经网络预测的直流微电网均流方法，结合直流微电网传统下垂控制与RBF神经预测网络。首先，通过传统的下垂控制实现初始近似功率分配，然后通过母线侧的电压传感器采集母线电压。各单元变换器采集本地电压和电流信息，使用神经网络模型预测其它单元的输出电流，本地控制器计算预测值和本地测量值以获得本单元的平均电流。电压偏差和电流偏差分别通过相应的电压调节器和电流调节器得到电压补偿量和电流补偿量，各单元输出电流与平均电流趋于一致，提高了均流效果。只需利用本地控制器和电压、电流传感器，控制简单，经济性高；可以实现系统功率的自动分配，改善电能质量；各单元间通过预测网络实现了虚拟互联。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 径向 神经网络 预测 直流 电网 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于径向基神经网络预测的直流微电网均流方法，有n个发电单元并联组成直流微电网，通过各自变换器并入交流电网，其特征在于，实时采集本地单个发电单元的输出并网电流i
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