[发明专利]目标员工筛选方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910748016.3 | 申请日： | 2019-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN110688429A | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 陈伟清 | 申请（专利权）人： | 中国平安人寿保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/28 | 分类号： | G06F16/28;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 44242 深圳市精英专利事务所 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种目标员工筛选方法、装置、计算机设备及存储介质。本发明应用于智能决策中的预测模型领域。所述方法包括：从预设数据库中收集候选员工集合的训练样本并对所述训练样本进行预处理得到训练数据；通过梯度提升决策树模型对所述训练数据进行迭代计算以生成组合特征；通过逻辑回归模型对所述组合特征进行迭代计算以得到目标员工的概率；对所述候选员工集合进行排序并根据所述目标员工概率从所述排序中筛选得到目标员工集合。通过实施本发明实施例的方法可实现挖掘优质员工，缩短企业培养周期，降低培养成本。 | ||
| 搜索关键词： | 员工 集合 迭代计算 训练数据 训练样本 组合特征 排序 预处理 筛选 逻辑回归模型 计算机设备 决策树模型 存储介质 企业培养 预测模型 智能决策 概率 预设 数据库 挖掘 应用 | ||
【主权项】：
1.一种目标员工筛选方法，其特征在于，包括：/n从预设数据库中收集候选员工集合的训练样本并对所述训练样本进行预处理得到训练数据；/n通过梯度提升决策树模型对所述训练数据进行迭代计算以生成组合特征；/n通过逻辑回归模型对所述组合特征进行迭代计算以得到目标员工的概率；/n对所述候选员工集合进行排序并根据所述目标员工概率从所述排序中筛选得到目标员工集合。/n
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