[发明专利]一种基于Tree-LSTM和情感信息的短文本情感分类方法有效
| 申请号： | 201910748149.0 | 申请日： | 2019-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN110472244B | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 李玉军;张文真;马宝森;胡伟凤;李泽强;邓媛洁 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 许德山 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Tree‑LSTM和情感信息的短文本情感分类方法，包括步骤如下：(1)构建四类情感信息词典；四类情感信息词典包括情感词典、否定词词典、程度副词词典和连词词典；(2)数据预处理：确定每个句子包含的情感信息词及其位置信息；使其符合模型的输入要求；(3)根据不同的情感信息词的作用改进Tree‑LSTM模型；(4)对步骤(2)预处理后的数据进行特征提取；(5)训练模型，将步骤(2)预处理后的数据打乱后，分成训练集和测试集，运用不放回的方式随机抽取训练集中的N条数据做训练，循环多次后，使用测试集的数据测试实验结果的准确性，最终得到实验结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 tree lstm 情感 信息 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Tree-LSTM和情感信息的短文本情感分类方法，其特征在于，包括步骤如下：/n(1)构建四类情感信息词典；四类情感信息词典包括情感词典、否定词词典、程度副词词典和连词词典；/n(2)数据预处理：对数据进行预处理，并确定每段文本包含的情感信息词及其位置信息；/n(3)根据不同的情感信息词的作用改进Tree-LSTM模型；/n(4)对步骤(2)预处理后的数据进行特征提取；/n(5)训练模型，将步骤(2)预处理后的数据打乱后，分成训练集和测试集，运用不放回的方式随机抽取训练集中的N条数据做训练，循环多次后，使用测试集的数据测试实验结果的准确性，最终得到实验结果。/n
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