[发明专利]利用红外光声光谱对水稻稻瘟病进行早期诊断的方法有效
| 申请号： | 201910748178.7 | 申请日： | 2019-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN110530816B | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 杜昌文;吕高强 | 申请（专利权）人： | 中国科学院南京土壤研究所 |
| 主分类号： | G01N21/3563 | 分类号： | G01N21/3563 |
| 代理公司： | 江苏致邦律师事务所 32230 | 代理人： | 栗仲平 |
| 地址： | 210018 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 利用红外光声光谱对水稻稻瘟病进行早期诊断的方法：（1）：标准样品采集：（2）：选择不同的动镜速率、扫面次数等参数，使用红外，光声光谱仪采集待测样品的光谱数据；（3）：将光谱数据进行预处理；包括利用小波分析进行平滑降噪，数据标准化等分析以得到最终波普；（4）：分析光谱图确定由合适参数扫描获得的光谱进行下一步分析；（5）：对光谱数据进行主成分分析；（6）：使用降维后的数据结合概率神经网络建立诊断模型以及进行诊断；PNN由Matlab提供的函数完成；（7）使用K‑折交叉验证的方法，验证诊断模型的精确度。本方法可以实现对稻瘟病进行快速的早期诊断，适合现场检测。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 红外光 声光 水稻 稻瘟病 进行 早期 诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种利用红外光声光谱对水稻稻瘟病进行早期诊断的方法，其特征在于，分析步骤如下：/n（1）：标准样品采集：分别采集合适的实验人工侵染发病以及大田自然发病以及未发病的水稻叶片样品；/n（2）：选择不同的动镜速率、扫面次数等参数，使用红外，光声光谱仪采集待测样品的光谱数据；/n（3）：将步骤（2）得到的光谱数据进行相应的预处理；包括利用小波分析进行平滑降噪，数据标准化等分析以得到最终波普；/n（4）：分析步骤（3）获得的光谱图，确定由合适参数扫描获得的光谱进行下一步分析；/n（5）：对步骤（4）分析得到的光谱数据进行主成分分析：/n（6）：使用步骤（5）获得的降维后的数据，结合概率神经网络PNN建立诊断模型以及进行诊断；PNN由Matlab提供的函数完成；/n（7）使用K-折交叉验证的方法，验证诊断模型的精确度。/n
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