[发明专利]一种基于词语知识图谱的内容推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201910748187.6 | 申请日： | 2019-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN110427465B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 陆瀛海 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 项京;丁芸 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于词语知识图谱的内容推荐方法及装置，其中方法包括：获取基准短语，根据组成基准短语的各词语在知识图谱中的所对应嵌入向量之间的关系，确定基准短语的正则表达式，获取第二基准词，第二动词，以及类比词，并根据第二基准词，第二动词，以及类比词所对应嵌入向量在正则表达式中的关系，得到第二类比结果词；将第二类比结果词作为推荐词进行推荐。本发明实施例的基于词语知识图谱的内容推荐方法及装置，能够提高内容推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 词语 知识 图谱 内容 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于词语知识图谱的内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取基准短语，所述基准短语中包括：第一基准词，第一动词，类比词，以及第一类比结果词，所述第一类比结果词为对所述第一基准词进行类比后得到的词语；根据组成所述基准短语的各词语在知识图谱中的所对应嵌入向量之间的关系，确定所述基准短语的正则表达式，所述正则表达式为表示所述基准短语中各词语所对应嵌入向量关系的等式；获取第二基准词，第二动词，以及类比词，并根据所述第二基准词，第二动词，以及类比词所对应嵌入向量在所述正则表达式中的关系，得到第二类比结果词，其中，所述第二基准词为用户输入的查询词语，所述第二类比结果词为对所述第二基准词进行类比后得到的词语；将所述第二类比结果词作为推荐词进行推荐；其中，所述知识图谱通过如下步骤构建：获取多个待处理词语及各待处理词语在不同词性维度下的释义；针对所述多个待处理词语中的每个待处理词语，根据该待处理词语在不同词性维度下的释义构造该待处理词语的嵌入向量，所述嵌入向量的分量表示待处理词语在不同词性维度下的释义；基于所构造的所述多个待处理词语的嵌入向量及各嵌入向量的分量，构建所述多个待处理词语的知识图谱。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京奇艺世纪科技有限公司，未经北京奇艺世纪科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910748187.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
