[发明专利]静息态大脑功能对称性分析方法有效
| 申请号： | 201910748947.3 | 申请日： | 2019-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN110458832B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 邢建川;丁志新;张栋;王翔;卢胜;孔渝峰;许生;张林元齐 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人： | 吴中伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于复杂网络的人脑研究领域，其公开了一种静息态大脑功能对称性分析方法，在大脑进行功能连接以后，实现对大脑默认网络间的功能连接特征进行分析研究。本发明以大脑功能磁共振数据为研究对象，采集数据后，进行数据的预处理，保证数据的一致性，首先研究数据的连接、节点属性，然后再利用fALFF、VMHC、fisher‑Z变换、双样本t检验来研究大脑的对称性变化。本发明的方案可应用于疾病的诊断和治疗、吸烟成瘾、网络成瘾、网络游戏成瘾、认知等健康领域。 | ||
| 搜索关键词： | 静息态 大脑 功能 对称性 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.静息态大脑功能对称性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1、获取一组健康的被试者静息态下的核磁共振脑图像和一组患有孤独症的被试者的核磁共振脑图像；/n步骤2、对采集到的各个核磁共振脑图像进行预处理；/n步骤3、采用标准化分区模板将大脑功能核磁共振图像划为相应数量的大脑区域，选取默认模式脑区，并将每个脑区定义为一个节点，脑区与脑区之间的联系定义为连接节点的边，各个节点通过边相互连接构成默认模式网络；/n步骤4、对大脑功能核磁共振图像提取fALFF值，所述fALFF值根据低频信号的功率谱与整个频率范围的功率谱之比来计算；/n步骤5、对提取fALFF值之后的图像数据进行滤波；/n步骤6、将滤波之后的静息态图像匹配到左右空间的对称模板上，然后提取VMHC值；/n步骤7、对两组被试者的fALFF值做双样本T检验，进行差异性分析；/n步骤8、用BrainNet软件进行数据的三维可视化展示，分析数据p值，t值及VMHC值。/n
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