[发明专利]基于改进小树变换的NPC三电平逆变器故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种基于改进小树变换的NPC三电平逆变器故障诊断方法，包括：构建NPC三电平逆变器电路仿真模型，模拟故障过程，测量桥臂的电压波形作为故障信号；将故障信号分解为多个IMFs分量；对每个IMFs分量进行希尔伯特Hilbert变换，得到其时频分布和振幅，选择前8个IMFs分量；使用包络分析拟合出包络信号，筛选出故障特征参数；用高斯核函数对小树变换进行优化，产生彼此独立的特征向量样本；将样本数据按3∶7分为训练集和测试集；训练集用来构造SVM分类器模型，测试集用来实际诊断电路故障。本发明采用EEMD对故障信号进行分解，再结合希尔伯特变换，收集了更多的频域特征，更适合处理三电平逆变器电路故障产生的非线性、非平稳信号。

主权项

1.一种基于改进小树变换的NPC三电平逆变器故障诊断方法，其特征在于：该方法包括下列顺序的步骤：(1)构建NPC三电平逆变器电路仿真模型，模拟故障过程，测量桥臂的电压波形作为故障信号；(2)用集合经验模态分解EEMD将故障信号分解为多个IMF_s分量；(3)对每个IMF_s分量进行希尔伯特Hilbert变换，得到其时频分布和振幅，选择前8个IMF_s分量；(4)对经过步骤(3)所选取的IMF_s分量，使用包络分析拟合出包络信号，筛选出故障特征参数；(5)用高斯核函数对小树变换进行优化，优化后的小树变换可以使步骤(4)中的故障特征参数降维、聚类，产生彼此独立的特征向量样本；(6)将步骤(5)得到的样本数据按3∶7分为训练集和测试集；训练集用来构造SVM分类器模型，测试集用来实际诊断电路故障。