[发明专利]一种基于供应链需求关联的智能补货系统在审
申请号: | 201910749893.2 | 申请日: | 2019-08-14 |
公开(公告)号: | CN110516998A | 公开(公告)日: | 2019-11-29 |
发明(设计)人: | 宁东俊 | 申请(专利权)人: | 广州淘通科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q30/02 |
代理公司: | 44448 广州维智林专利代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 赵晓慧<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 510610 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于供应链需求关联的智能补货系统,属于智能补货领域,该基于供应链需求关联的智能补货系统供应链需求预测模块、业务分析模块和智能补货模块;供应链需求预测模块用于对每个商店、每个产品的需求预测;业务分析模块用于根据商品的相关信息和相关的销售目标进行数据分析并与供应链需求预测模块得出的数据,进行需求分类;智能补货模块用于结合业务分析的需求数据与供应链需求预测的数据进行分析,并通过需求分类进行相对应的智能补货;综合考虑需求波动、事件影响、指标绩效及若干外部环境的条件下,提供SKU级别的高精度需求预测与补货建议,继而实现人工可控的智能补货决策功能,提高周转率、动销率,降低货损及缺货率。 | ||
搜索关键词: | 供应链 补货 智能 需求预测模块 业务分析模块 补货系统 需求分类 需求预测 关联 精度需求 决策功能 事件影响 数据分析 外部环境 相关信息 销售目标 需求波动 需求数据 业务分析 综合考虑 可控的 动销 预测 分析 | ||
【主权项】:
1.一种基于供应链需求关联的智能补货系统,其特征在于,包括供应链需求预测模块、业务分析模块和智能补货模块;/n所述供应链需求预测模块用于对每个商店、每个产品的需求预测;/n所述业务分析模块用于根据商品的相关信息和相关的销售目标进行数据分析并与供应链需求预测模块得出的数据,进行需求分类;/n所述智能补货模块与业务分析模块、供应链需求预测模块数据连接,用于结合业务分析所得出的需求数据与供应链需求预测得出的数据进行分析,并通过需求分类进行相对应的智能补货。/n
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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