[发明专利]一种抗干扰旋转机械的故障诊断方法有效
| 申请号： | 201910750167.2 | 申请日： | 2019-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN110426191B | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 苗强;罗冲;莫贞凌;蒋京;代文鑫;刘慧宇;王剑宇;曾小飞;张恒 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G01M13/021;G01M13/028;G01M13/045 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 曾凯 |
| 地址： | 610000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种抗干扰旋转机械的故障诊断方法，包括，对旋转机械故障数据信号进行预处理；采用Meyer小波滤波器组对步骤一中的所述信号进行分解；计算步骤二中分解树中的各个子频带的多重去色循环谐波率值；选取多重去色循环谐波率图中多重去色循环谐波率值最大的解析子信号的平方包络谱作为诊断结果；若多重去色循环谐波率大于历史值的2倍，则诊断对象存在故障的概率大于80％。本发明构建一个多重去色循环谐波率去刻画频带信噪比，用多重去色循环谐波率去替换快速谱峭度图中的谱峭度指标；用小波中所采用的Meyer小波滤波器去对信号进行分解，以替换快速谱峭度图中的FIR滤波器，Meyer小波滤波器可以克服小波包的分析频率中央的频谱泄露问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 抗干扰 旋转 机械 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
1.一种抗干扰旋转机械的故障诊断方法，其特征在于：包括，步骤一，对旋转机械振动信号进行预处理；步骤二，采用Meyer小波滤波器组对步骤一中的所述信号进行分解；步骤三，计算步骤二中分解数中的各个子频带的多重去色循环谐波率值；步骤四，选取多重去色循环谐波率图中多重去色循环谐波率值最大的解析子信号的平方包络谱作为诊断结果；步骤五，若多重去色循环谐波率大于历史值的2倍，则诊断对象存在故障的概率大于80％。
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