[发明专利]实体关系抽取方法及装置有效
| 申请号： | 201910750310.8 | 申请日： | 2019-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN110442725B | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 何莹;李直旭;陈志刚 | 申请（专利权）人： | 科大讯飞股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 苗晓静 |
| 地址： | 230088 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种实体关系抽取方法及装置，属于自然语言处理技术领域。包括：将实例输入至分类模型中，输出实例中实体对的语义关系，分类模型为树形结构，分类模型中最底层的每一叶子节点均包含一种已知的语义关系；树形结构是由最底层的叶子节点进行从下至上聚类后所确定的，树形结构为至少三层；分类模型中除最底层的叶子节点之外的节点均对应一个分类器。由于树形结构为至少三层，从而分类模型中包含两个以上的分类器。相较于通过一个分类器同时区分成不同的语义关系，通过两个以上的分类器可更容易区分语义相近的语义关系。另外，由于实例中实体对的语义关系是按照树形结构进行逐层分类所确定的，从而也可更容易区分语义相近的语义关系。 | ||
| 搜索关键词： | 实体 关系 抽取 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种实体关系抽取方法，其特征在于，包括：将实例输入至分类模型中，输出所述实例中实体对的语义关系，所述分类模型为树形结构，所述分类模型中最底层的每一叶子节点均包含一种已知的语义关系；所述树形结构是由最底层的叶子节点进行从下至上聚类后所确定的，所述树形结构为至少三层；所述分类模型中除最底层的叶子节点之外的节点均对应一个分类器，所述分类模型中每一分类器均是基于已标注语义关系的样本实例进行训练后得到的。
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