[发明专利]一种基于混合高斯背景模型的降水云团检测方法有效
| 申请号： | 201910750694.3 | 申请日： | 2019-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN110443830B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 陈晓楠;索继东;赵欢欢 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06T7/254 | 分类号： | G06T7/254;G06T7/215;G06T7/13 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于混合高斯背景模型的降水云团检测方法，包括以下步骤：通过形态学处理方法去除干扰、近程静态强回波并将地理信息叠加至底图；基于混合高斯背景模型进行背景建模；所述混合高斯背景建模通过K个高斯模型表示图像中的每一个像素点；输入视频，获取新的视频帧图形，在获取新的一帧图像后更新调整高斯分布的权重建立背景模型，使用当前图像的每一个像素点与混合高斯模型进行匹配，若匹配成功则判定该像素点为背景像素点，否则认为是目标像素点。检测并获取降水云团的轮廓信息。本发明混合高斯背景模型检测算法满足降水云团检测的实时性和准确性要求，良好的检测效果为下一章降水云团的特征提取与跟踪奠定了可靠的基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 背景 模型 降水 云团 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于混合高斯背景模型的降水云团检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过形态学处理方法去除干扰、近程静态强回波并将地理信息叠加至底图；S2：基于混合高斯背景模型进行背景建模；所述混合高斯背景建模通过K个高斯模型表示图像中的每一个像素点；输入视频，获取新的视频帧图形，在获取新的一帧图像后更新调整高斯分布的权重建立背景模型，使用当前图像的每一个像素点与混合高斯模型进行匹配，若匹配成功则判定该像素点为背景像素点，否则认为是目标像素点；S3：检测并获取降水云团的轮廓信息。
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