[发明专利]一种证件圆弧点检测和定位的方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910751188.6 申请日: 2019-08-02
公开(公告)号: CN110458238A 公开(公告)日: 2019-11-15
发明(设计)人: 张成栋;严京旗;保亲梁;郭利敏;戴文静 申请(专利权)人: 南通使爱智能科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/34;G06K9/32
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 226000江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种证件圆弧点检测和定位的方法及系统,该方案包括:对证件图像进行图像标注,并将标注后的图像进行图像增强处理,得到样本图像数据;将所述样本图像数据划分为训练集、测试集和验证集;构建深度神经网络框架,加载神经网络模型,再设置超参数,得到初始证件检测模型;利用所述训练集对所述初始证件检测模型进行训练,并利用所述测试集和所述验证集对训练后的初始证件检测模型进行测试和验证,得到最优证件检测模型;利用所述最优证件检测模型对待检测证件图像进行圆弧点检测。本发明有效地克服了证件透视、歪曲、折痕等不良情况的漏检问题,提高了检测精度。
搜索关键词: 证件检测 样本图像数据 证件图像 测试集 点检测 训练集 验证集 神经网络模型 证件 测试和验证 神经网络 图像标注 图像增强 有效地 检测 构建 加载 漏检 折痕 标注 透视 图像 歪曲
【主权项】:
1.一种证件圆弧点检测和定位的方法,其特征在于,所述方法包括:/n对证件图像进行图像标注,并将标注后的图像进行图像增强处理,得到样本图像数据;/n将所述样本图像数据划分为训练集、测试集和验证集;/n构建深度神经网络框架,加载神经网络模型,再设置超参数,得到初始证件检测模型;/n利用所述训练集对所述初始证件检测模型进行训练,并利用所述测试集和所述验证集对训练后的初始证件检测模型进行测试和验证,得到最优证件检测模型;/n利用所述最优证件检测模型对待检测证件图像进行圆弧点检测。/n
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