[发明专利]一种多模态的用户画像方法及系统在审
| 申请号： | 201910751330.7 | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN110517069A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 中森云链(成都)科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N3/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610041 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明利用计算机技术进行用户画像，提出一种多模态的用户画像方法。现有大多数用户画像方法仅利用单模态的用户数据进行用户画像，而实际应用中，用户数据往往是多模态的，现有方法对如何利用多模态用户数据进行用户画像的研究还不足。另外，用户画像的构建需要适应实际的业务需求，从而帮助应用实现个性化的精准服务。本发明对python学习系统中的用户进行画像，预测用户对不同知识点的掌握情况，从而针对用户薄弱知识点进行题目推荐，全面提高用户对python的应用能力。具体地，本发明利用用户的显式反馈、隐式反馈和邻居关系数据，实现多模态的用户画像。 | ||
| 搜索关键词： | 画像 多模态 用户数据 知识点 计算机技术 邻居关系 显式反馈 学习系统 业务需求 隐式反馈 应用能力 单模态 构建 应用 个性化 题目 预测 帮助 服务 研究 | ||
【主权项】：
1.一种多模态的用户画像方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤1：收集用户的历史做题数据，根据用户做题结果和题目画像得到用户的显式反馈、隐式反馈；同时根据是否做过相同题目，构建用户的邻居关系；/n步骤2：将数据集划分为训练集和测试集；/n步骤3：利用神经网络分别编码用户的显式反馈和隐式反馈，得到两种不同的用户隐表示；/n步骤4：利用一个神经门结构融合从显式反馈和隐式反馈中学习到的用户隐表示；/n步骤5：基于融合的用户隐表示，利用用户的邻居关系，预测用户对不同知识点的掌握程度。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中森云链(成都)科技有限责任公司，未经中森云链(成都)科技有限责任公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910751330.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于人脸识别的智能终端播放设备
- 下一篇：一种消费者人群圈选方法及装置
