[发明专利]一种前庭神经权重信息编码神经元的筛选方法有效
| 申请号： | 201910751427.8 | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN110432888B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 任鹏宇 | 申请（专利权）人： | 任鹏宇 |
| 主分类号： | A61B5/388 | 分类号： | A61B5/388;A61B5/00;G06K9/62;G06F30/27 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 顾潮琪 |
| 地址： | 710072 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种前庭神经权重信息编码神经元的筛选方法，其特征在于：使用单神经元记录技术捕获某前庭神经元群落在静息状态下的神经电生理信息；计算该前庭神经群落内每个神经元的归一化变异系数；通过半对数图对该前庭神经群落进行分析，绘制该前庭神经元群落在归一化变异系数分布范围内的数量累积峰；计算数量累积峰的峰顶区间，将归一化变异系数落入神经元数量累积峰峰顶区间内的前庭神经元挑选出，即为该前庭神经群落内编码权重信息的神经元。本发明从特殊的视角量化锁定神经群落内编码权重信息的神经元，为神经通路内群体信息集传递研究奠定基础，也为前庭神经群落精准调控策略的优化改进提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 前庭 神经 权重 信息 编码 神经元 筛选 方法 | ||
【主权项】：
1.一种前庭神经权重信息编码神经元的筛选方法，其特征在于：使用单神经元记录技术捕获某前庭神经元群落在静息状态下的神经电生理信息；计算该前庭神经群落内每个神经元的归一化变异系数；通过半对数图对该前庭神经群落进行分析，绘制该前庭神经元群落在归一化变异系数分布范围内的数量累积峰；计算数量累积峰的峰顶区间，将归一化变异系数落入神经元数量累积峰峰顶区间内的前庭神经元挑选出，即为该前庭神经群落内编码权重信息的神经元。
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