[发明专利]一种基于视觉显著度的超像素分割与条件数分块的目标跟踪方法有效
| 申请号： | 201910752113.X | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN110599518B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 胡栋;邱伟平;邱英灿 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/11;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 颜盈静 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于目标跟踪的技术领域，具体涉及一种基于视觉显著度的超像素分割与条件数分块的跟踪方法，在基于视觉显著度的目标跟踪框架中，采用SLIC超像素分割算法来生成目标图像的超像素区域，并确定各个超像素区域中的最大矩形分块，引入条件数，通过平滑度和陡度用来确定分块的模糊程度，实现目标分块的选择性修改，并对分块使用中心关联拓扑模型来进行目标描述，有效的减少了用于特征描述的像素点个数，在目标外观发生运动模糊更好地分离前景与背景，提高了目标跟踪的准确率与实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 显著 像素 分割 件数 分块 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉显著度的超像素分割与条件数分块的跟踪方法，其特征在于：包括以下步骤：/n步骤1：读入视频流，获取当前帧图像；/n步骤2：通过式(1)计算当前帧图像内所有像素点的视觉显著值，将视觉显著值大于最小视觉显著度阈值的像素点作为可能的目标图像位置中心，根据可能的目标图像位置中心提取目标样本区域；/nlogS
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