[发明专利]基于信道状态信息的简单手语识别方法

摘要

本发明提供一种基于信道状态信息的简单手语识别方法，采集的简单手语的CSI信号，获得CSI信号样本；将采集到的CSI信号进行预处理；从预处理后的信号中获取手语的关键信息；由上述步骤提取设定种类的简单手语的关键信息，作为模板样本；提取待识别的简单手语的关键信息，作为待识别样本；利用DTW算法，计算待识别样本与模板样本的累加距离，将最小累加距离对应的模板样本的手语类型作为待识别样本的手语类型；该种基于信道状态信息的简单手语识别方法，采用CSI信号作为不同手语动作的判定依据，由于对于不同的手语动作，CSI信号有明显差异，能够有效提高手语识别的精准度，具有较好的简便性、适应性、功能性、鲁棒性。

主权项

1.一种基于信道状态信息的简单手语识别方法，其特征在于：具体包括以下步骤，/nS1、采集的简单手语的CSI信号，获得CSI信号样本；/nS2、将步骤S1采集到CSI信号样本中的CSI信号进行预处理；/nS3、对步骤S2预处理后的信号，划分手语信号窗口，求取每个窗口幅值谱的标准差，由窗口幅值谱的标准差与设定的阈值，确定存在手语活动的窗口区间，并提取该窗口区间内最能够表示简单手语活动的特征即CSI值，作为关键信息；/nS4、由步骤S1-S3提取设定种类的简单手语的关键信息，作为模板样本：/n /n其中，A_t是第t种简单手语的模板样本，q_t是第t个模板样本A_t中CSI值的数量，是第t个模板样本A_t的第j个CSI值；/nS5、由步骤S1-S3提取待识别的简单手语的关键信息，作为待识别样本B，B＝[b₁,b₂,…,b_i,…,b_p]，其中，b_i是待识别样本B中第i个CSI值，p是待识别样本B中CSI值的数量，p＝ed×u-(st-1)×u，其中，st是第一个幅值谱标准差大于阈值的窗口下标，ed是最后一个幅值谱标准差大于阈值的窗口下标，u是每个窗口中CSI值的数量；/nS6、利用DTW算法，计算待识别样本与模板样本的累加距离，将最小累加距离对应的模板样本的手语类型作为待识别样本的手语类型。/n