[发明专利]文本摘要的智能抽取方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910752285.7 | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN110674283A | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 杨春春 | 申请（专利权）人： | 中国平安财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34 |
| 代理公司： | 11015 北京英特普罗知识产权代理有限公司 | 代理人： | 程超 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种文本摘要的智能抽取方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：从多篇文本中获取多个特征语句，对每个所述特征语句划分特征词，得到多个特征词；通过聚类分析将所述多个特征词划归到不同的类簇中；将每个所述特征词所隶属的特征语句划归到相应的类簇中；从每个所述类簇中抽取固定个数的特征语句，以形成所述多篇文本的整体摘要。其中聚类分析过程包括：对所述多个特征词分别进行词向量表征，得到多个特征向量；根据重要程度对每个所述特征向量加权，得到多个加权向量；计算每两个加权向量之间的相似度；根据相似度进行聚类运算，得到聚类中心数量，根据所述聚类中心数量将所述多个特征词划分为多个类簇。 | ||
| 搜索关键词： | 特征词 特征语句 类簇 加权向量 聚类分析 聚类中心 特征向量 文本 相似度 抽取 计算机设备 存储介质 聚类运算 词向量 加权 智能 | ||
【主权项】：
1.一种文本摘要的智能抽取方法，其特征在于，包括：/n从多篇文本中获取多个特征语句，对每个所述特征语句划分特征词，得到多个特征词；/n通过聚类分析将所述多个特征词划归到不同的类簇中；/n将每个所述特征词所隶属的特征语句划归到相应的类簇中；/n从每个所述类簇中抽取固定个数的特征语句，以形成所述多篇文本的整体摘要。/n
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