[发明专利]基于聚类算法的异常数据检测方法及装置在审
| 申请号： | 201910752335.1 | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN110647913A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 杨春春 | 申请（专利权）人： | 中国平安财产保险股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 11015 北京英特普罗知识产权代理有限公司 | 代理人： | 程超 |
| 地址： | 518048 广东省深圳市福田区益田路*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于聚类算法的异常数据检测方法及装置，方法包括：获取多条待测数据，每条所述待测数据中包括多个属性信息，每个属性信息包括属性标识和属性内容；根据多个属性标识生成多个属性组合；针对每条所述待测数据，统计对应各个属性组合的值；根据统计结果计算每条所述待测数据的特征值；根据每条所述待测数据的特征值，确定各条所述待测数据是否异常。本发明，通过针对多个属性组合来统计每条待测数据的特征值，使得异常数据的检测结果更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 多个属性 异常数据检测 标识生成 检测结果 聚类算法 属性标识 属性内容 属性信息 属性组合 统计结果 异常数据 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于聚类算法的异常数据检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n获取多条待测数据，每条所述待测数据中包括多个属性信息，每个属性信息包括属性标识和属性内容；/n根据多个属性标识生成多个属性组合；/n针对每条所述待测数据，统计对应各个属性组合的值；/n根据统计结果计算每条所述待测数据的特征值；/n根据每条所述待测数据的特征值，确定各条所述待测数据是否异常。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国平安财产保险股份有限公司，未经中国平安财产保险股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910752335.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
