[发明专利]神经网络的稀疏方法及相关产品在审
| 申请号： | 201910752535.7 | 申请日： | 2019-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN110490314A | 公开（公告）日： | 2019-11-22 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 北京中科寒武纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 44202 广州三环专利商标代理有限公司 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强<国际申请>=<国际公布> |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种神经网络的稀疏的方法及计算芯片，所述方法用于在神经网络运算中执行稀疏处理后进行运算。本申请提供的技术方案具有计算量小，功耗低的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络运算 计算芯片 神经网络 稀疏处理 计算量 功耗 稀疏 申请 运算 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络的稀疏的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n确定待稀疏数据以及待稀疏数据的第一稀疏参数；/n获取待稀疏数据的稀疏信息，依据该稀疏信息调整该待稀疏数据的第一稀疏参数得到第二稀疏参数；/n依据第二稀疏参数对该待稀疏数据执行稀疏操作得到稀疏后的数据，将稀疏后的数据输入神经网络模型执行神经网络运算得到运算结果。/n
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