[发明专利]神经网络的反向运算稀疏方法及相关产品有效
| 申请号： | 201910752616.7 | 申请日： | 2019-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN110490315B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 请求不公布姓名 | 申请（专利权）人： | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/084 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种神经网络的反向运算稀疏的方法及计算芯片，所述方法用于在神经网络运算中执行稀疏处理后进行反向运算。本申请提供的技术方案具有计算量小，功耗低的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 反向 运算 稀疏 方法 相关 产品 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络的反向运算稀疏的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：/n确定神经网络的反向运算中的反向输入数据、权值数据以及稀疏模式；/n依据所述稀疏模式确定待稀疏数据，确定所述待稀疏数据的第一稀疏参数，依据所述第一稀疏参数对所述待稀疏数据执行稀疏操作得到稀疏后的数据，将稀疏后的数据执行神经网络反向运算得到反向运算结果；/n所述待稀疏数据为：反向输入数据和/或权值数据。/n
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