[发明专利]基于图像识别的信息推送方法、装置、及计算机设备在审
申请号: | 201910752720.6 | 申请日: | 2019-08-15 |
公开(公告)号: | CN110765832A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 夏新 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 44242 深圳市精英专利事务所 | 代理人: | 李翔宇 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了基于图像识别的信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质,通过对上传端所上传的手掌部位图片进行识别获取目标掌纹特征向量,及对应的第一标签;通过对上传端所上传的面部视频进行微表情分析,获取目标微表情特征向量,及对应的第二标签;将第一标签与第二标签进行组合,得到对应的用户标签组合;在用户标签库获取与用户标签组合的标签相似度值超过相似度阈值的标签组合以作为目标标签组合集,获取其对应的用户以作为推荐用户清单发送至上传端。该方法实现了通过基于掌部图片得到的第一标签,以及通过面部视频得到的第二标签组成的用户标签组合,基于多维度特征在用户标签库中获取相似用户,能更加精准的匹配相似用户进行推荐。 | ||
搜索关键词: | 用户标签 标签 上传 获取目标 相似用户 相似度 视频 掌纹特征向量 计算机设备 标签组合 表情分析 表情特征 存储介质 目标标签 清单发送 手掌部位 图像识别 信息推送 多维度 组合集 向量 掌部 匹配 图片 | ||
【主权项】:
1.一种基于图像识别的信息推送方法,其特征在于,包括:/n接收上传端所上传的手掌部位图片,通过掌纹识别获取所述手掌部位图片对应的掌纹识别向量;/n将所述掌纹识别向量与预先构建的掌纹特征向量库中各掌纹特征向量进行相似度计算,得到所述掌纹特征向量库中与所述掌纹识别向量的相似度值为最大值的掌纹特征向量,以作为目标掌纹特征向量;/n获取所述目标掌纹特征向量对应的用户第一标签,以作为所述手掌部位图片对应的第一标签;/n接收上传端所上传的面部视频,通过光流法对面部视频进行预处理,获取所述面部视频中的目标图片;/n通过卷积神经网络获取所述目标图片的微表情识别特征向量,将所述微表情识别特征向量与预先构建的微表情特征向量库中各微表情特征向量进行相似度计算,得到所述微表情特征向量库中与所述微表情识别特征向量的相似度值为最大值的微表情特征向量,以作为目标微表情特征向量;/n获取所述目标微表情特征向量对应的用户第二标签,以作为所述面部视频对应的第二标签;/n将所述第一标签与所述第二标签进行组合,得到与所述上传端的用户对应的用户标签组合;以及/n在预先构建的用户标签库获取与所述用户标签组合的标签相似度值超过预设的相似度阈值的标签组合以作为目标标签组合集,获取与所述目标标签组合集对应的用户以作为推荐用户清单发送至上传端。/n
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