[发明专利]基于变尺度中值比率的目标检测方法有效

专利信息
申请号: 201910752810.5 申请日: 2019-08-15
公开(公告)号: CN110412536B 公开(公告)日: 2022-06-24
发明(设计)人: 施赛楠;董泽远 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41
代理公司: 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 代理人: 张立荣
地址: 210044 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种基于变尺度中值比率的目标检测方法,包括如下具体步骤:获取雷达回波数据;计算非相干脉冲累积;设定小尺度参数集合和大尺度参数集合;计算中值能量特征;计算检测统计量;在线感知杂波参数;查表获门限;比较检验统计量和判决门限的大小,判断出目标是否存在;本发明由于采用了变尺度下的特征提取,实现大范围内杂波功率提取和小范围内目标能量提取,从而解决高分辨率下参考单元为目标自身的问题。本发明由于使用了变尺度下的中值比率,检测统计量具有抗异常值的能力,能有效解决目标幅度强起伏的问题。
搜索关键词: 基于 尺度 中值 比率 目标 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于变尺度中值比率的目标检测方法,包括如下具体步骤:1)读取雷达脉冲信号的回波数据矩阵zN×M;其中,N表示积累脉冲数,M表示距离单元数;2)对步骤1)中回波数据矩阵zN×M进行非相干脉冲累积计算,得到非相干累积向量3)假设感兴趣目标的长度尺寸为L,L取值范围为[Lmin,Lmax],则感兴趣目标在回波数据矩阵zN×M中占据的距离单元数目的范围为[Lmin/Δr,Lmax/Δr],其中,Δr为雷达距离分辨率;再根据感兴趣目标的长度尺寸,分别设定小尺度参数集合Ω1和大尺度参数集合Ω2,其中,Ω1满足:Ω2满足:4)系统给定尺度参数为L,在步骤2)所述非相干累积向量中,从距离维上选取待检测单元及其周围共计L个参考单元,则待检测单元在该尺度参数L下的中值能量特征为:其中,L∈Ω1∪Ω2;5)根据步骤4)中所述中值能量特征,构造待检测单元的中值比率统计量:其中,H1为回波中包含目标的假设;H0为纯杂波回波假设;T为待检测单元的判决门限;6)取步骤1)回波数据中P个纯杂波回波数据,其杂波回波幅度记为r1,r2,....,rP,并对其杂波回波幅度进行升序排序,得到一个递增序列r(1),r(2),....,r(P);再按下式取所述递增序列中0.5和0.75分位点的估计值:其中,round表示四舍五入取整函数;对步骤1)回波数据中纯杂波回波数据建立广义Pareto分布模型,再按下式计算出广义Pareto分布的形状参数估计值:7)给定虚警率Pfa并根据步骤6)中所述形状参数估计值,通过蒙特卡洛试验获取待检测单元的判决门限T:8)比较步骤5)中中值比率统计量和步骤7)中判决门限T的大小,判断待检测单元目标是否存在:如果ξ≥T,则表明待检测单元目标存在;如果ξ<T,则表明待检测单元目标不存在。
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