[发明专利]一种图像信息分类方法及装置

摘要

本发明提供一种图像信息分类方法，包括步骤：训练分类网络，分配激活函数权重，计算特征相关性，反向传播训练，图像信息分类。本发明涉及一种图像信息分类装置。本发明将肝脏数据集和肝脏肿瘤数据集同时放进分类网络进行训练，通过主干网络得出两者的概率分布，并且通过缩小分布差异结构这种无监督的方式得出两者高维抽象特征表示之间的相关性，然后结合三部分得出损失度量进行反向传播使网络收敛，当小数据量的肝脏肿瘤数据集已无力提升数据分类效果时，大数据量的肝脏数据的网络分类效果还在提升，这时在无监督网络的帮助下将协助肝脏肿瘤网络继续提升肝脏肿瘤分类效果。

主权项

1.一种图像信息分类方法，其特征在于包括以下步骤：/n训练分类网络，将肝脏数据集和肝脏肿瘤数据集同时输入邻居网络进行训练；/n分配激活函数权重，对于所述邻居网络中肝脏分类支路的主干网络和所述邻居网络中肝脏肿瘤分类支路的主干网络每层卷积后对激活函数分配权重，网络训练过程中使每层网络选择出最佳激活函数或者激活函数的组合；/n计算特征相关性，通过所述肝脏分类支路的主干网络每次训练过程中输出的肝脏概率分布和所述肝脏肿瘤分类支路的主干网络每次训练过程中输出的肝脏肿瘤概率分布计算公共特征相关性；/n反向传播训练，通过所述肝脏概率分布、所述肝脏肿瘤概率分布和所述公共特征相关性计算损失度量，通过所述损失度量进行反向传播使网络收敛；/n图像信息分类，将所述肝脏分类支路移除，通过训练好的肝脏肿瘤网络对测试数据集进行测试，得到图像信息分类结果。/n