[发明专利]一种基于域不变特征的语音识别方法有效
| 申请号： | 201910753174.8 | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN110570845B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 熊盛武;李梦;林泽华;徐珊;李小其;董元杰;路雄博;刁月月 | 申请（专利权）人： | 武汉理工大学;武汉水象电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/20 | 分类号： | G10L15/20;G10L15/06;G10L15/16 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430070 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于域不变特征的语音识别方法，将语音域不变特征提取模型应用于端到端语音识别模型。本发明使用的特征提取模型针对鲁棒性问题，通过添加更多类型的语音数据训练语音特征提取模型可以得到更优的参数，得到更好的域不变特征提取模型。基于域不变特征的语音识别方法，利用无标注的纯语音数据训练特征提取模型，利用少量具有文本标注的语音训练端到端声学模型，为提高端到端声学模型的鲁棒性提供了重要的技术支撑。相比于现有技术，本发明在不同噪声环境中的识别准确率更高，语音标注任务的任务量更小，模型的训练和测试速度更快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 不变 特征 语音 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于域不变特征的语音识别方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：/n步骤一，构建训练数据集，包括采集不同噪声环境下的语音数据和标注语音对应的内容文本；/n步骤二，利用步骤一构建的训练数据集训练基于域不变特征的语音识别模型，所述基于域不变特征的语音识别模型包括语音域不变特征提取模型和语音识别声学模型；/n所述语音域不变特征提取模型结构包含两个编码网络和一个解码网络，分别记为Enc
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