[发明专利]一种目标检测模型预测框处理方法及装置有效
| 申请号： | 201910753422.9 | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN110472640B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 王子彤;姜凯;秦刚 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06K9/62;G06N3/04;G06V10/75;G06V10/74 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 孙园园 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种目标检测模型预测框处理方法及装置，属于图像识别目标检测领域，本发明要解决的技术问题为如何消除由于预测框遮挡造成的同一种类不同个体的预测框被错误剔除现象，提高目标检测算法结果的精确度，技术方案为：该方法步骤如下：S1、经过多层卷积神经网络，目标检测模型给出待预测所有种类的全部预测框坐标及置信度；S2、选择属于同一种类的预测框，对置信度进行由大到小排序，暂存于临时输出框集合；S3、选取置信度最大的框，保存至最终输出框集合；S4、判断同一种类是否完成；S5、选取下一排序置信度的框，计算当前框与上一框的坐标位置交并比IOU，将坐标位置交并比IOU与阀值相比较。本发明还公开了目标检测模型预测框处理装置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 检测 模型 预测 处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种目标检测模型预测框处理方法，其特征在于，该方法步骤如下：/nS1、经过多层卷积神经网络，目标检测模型给出待预测所有种类的全部预测框坐标及置信度；/nS2、选择属于同一种类的预测框，对置信度进行由大到小排序，暂存于临时输出框集合；/nS3、选取置信度最大的框，保存至最终输出框集合；/nS4、判断同一种类是否完成：/n①、若是，则结束当前种类判定；/n②、若否，则执行步骤S5；/nS5、选取下一排序置信度的框，计算当前框与上一框的坐标位置交并比IOU，将坐标位置交并比IOU与阀值相比较；/nS6、遍历完同一种类预测框，得到属于当前种类的全部预测框位置及置信度；/nS7、遍历所有种类，得到所有种类的全部预测框位置及置信度。/n
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