[发明专利]基于数据降维的人脸识别方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明提供一种基于数据降维的人脸识别方法、装置、设备及存储介质，通过将样本数据中第一人脸数据作为待降维数据，并获取待降维数据中的对象标签，根据对象标签对所述待降维数据进行分类，得待处理数据；获取各对象标签对应的各对象的特征值及对象数量，计算待处理数据中各组数据的组内均值及组内协方差；利用第一预设公式计算各组组内的样本间距离矩阵及均值矩阵；利用预设函数对样本间距离矩阵及所述均值矩阵进行处理，将处理后的预设函数进行转换，并通过迭代求解转换后的函数，得到目标矩阵；提取第二人脸数据的人脸特征数据，并将人脸特征数据进行数据降维得到特征矩阵；将特征矩阵与所述目标矩阵进行匹配。本发明提高了人脸识别的效率。

主权项

1.一种基于数据降维的人脸识别方法，其特征在于，所述基于数据降维的人脸识别方法包括以下步骤：/n采集样本数据中的第一人脸数据，将所述第一人脸数据作为待降维数据，并获取所述待降维数据中的对象标签，根据所述对象标签对所述待降维数据进行分类，以得到分类后的待处理数据，其中，将待处理数据中分为一类的数据作为一组数据；/n获取各所述对象标签对应的各对象的特征值及对象数量，基于所述特征值及所述对象数量计算待处理数据中各组数据的组内均值及组内协方差；/n基于所述组内均值及所述组内协方差利用第一预设公式计算各组组内的样本间距离矩阵及均值矩阵；/n利用预设函数对所述样本间距离矩阵及所述均值矩阵进行处理，将处理后的预设函数进行转换，并通过迭代求解转换后的函数，得到目标矩阵，以实现数据降维；/n采集用户的第二人脸数据，提取所述第二人脸数据的人脸特征数据，并将所述人脸特征数据进行数据降维得到特征矩阵；/n将所述特征矩阵与所述目标矩阵进行匹配，若匹配成功，则人脸识别通过。/n