[发明专利]一种苹果手机端计算图片清晰度的方法

摘要

本发明公开了一种苹果手机端计算图片清晰度的方法。本发明主要目的是针对现有技术不足，并且大部分不兼容iOS平台，提供的一种图像检测清晰度的方法，该方法只需要待检测的图片作为输入，即可检测该图像的清晰度。本发明实现更简单、更加节省安装包大小、更适合苹果手机端。现有的实现大多说依赖于openvc,由于openvc库的大小在200M以上，还需要嵌套各种函数调用，增加安装包大小，不够轻量级。

主权项

1.一种苹果手机端计算图片清晰度的方法，其特征在于包括如下步骤：步骤(1)、将传入的图片位图处理，获取图片的像素位图ImageRef，ImageRef中包含图片像素的宽、高、每个颜色的比特数、每个像素的总比特数、颜色空间模式、像素数据、像素布局的图片相关参数；颜色空间模式用来获取颜色空间对象；步骤(2)、通过CGColorSpaceCreateDeviceGray()方法获取苹果设备的灰度色彩空间对象ColorSpaceRef；步骤(3)、填充图片的灰度色彩空间对象ColorSpaceRef、像素位图ImageRef获取图片的绘图上下文ContextRef，所述的绘图上下文ContextRef就相当于画布，里面包含了了画布的宽高、画布使用的颜色等；步骤(4)、根据像素位图ImageRef的范围大小确认绘图上下文ContextRef的范围大小，并根据像素位图ImageRef在绘图上下文ContextRef中绘制图片，由于绘图上下文填充的是灰度颜色空间对象，绘制的是位图，所以这里绘制的是灰度位图；步骤(5)、根据灰度位图获取灰度位图的像素数据，根据像素数据获取该像素数据的首指针bytes；步骤(6)、判断首指针bytes是否存在，若存在则进一步判断灰度位图的宽高是否存在，若处在则进入步骤(7)，否则结束；步骤(7)、把灰度位图的宽高分别记作：行row和列col；步骤(8)、循环处理行row，通过首指针bytes计算得出每行的像素点的像素数据cur_row、前一行像素点的像素数据pre_row、下一行像素点的像素数据nex_row；步骤(9)、在循环处理每行row后，循环处理当前行row的所有列col，计算当前像素点数据cur_row、前一行像素点的像素数据pre_row、下一行像素点的像素数据nex_row，并将三个像素点相加计算出当前像素点的清晰度；并获取所有像素点的清晰度值之和S；步骤(10)、计算图片清晰度平均值P，获取图片的清晰度，清晰度的值越大，说明图片越清晰。